技術的ポイント
自然な日本語の質問を、対象端末、期間、条件などに分け、端末台帳や観測値、通信ログを調べる運用支援の構想です。電池低下なら送信回数や再送、通信異常なら電波品質や変更履歴を整理し、原因候補を示します。実装では、文章を作るAIとデータを取得する機能、設備へ指示する機能を分けることが重要です。回答がどの記録に基づくか追えるようにし、推測と観測事実を区別します。この体験画面は実機や外部AIには接続しないデモです。
05 / CURRENT
IoTコパイロット
人が自然な日本語で質問すると、端末群を横断分析し、原因と次の作業候補を会話で返す現場運用支援AIです。
- 01日本語で質問
- 02記録を検索
- 03根拠と候補を提示
- 04人が操作を承認
分かりやすい表示ポイント
対話欄と端末群の表示を並べ、質問がどの現場情報に関係するかを見渡せます。「電池切れ予測」「通信異常」「安全モード」の例から操作でき、入力内容と説明の変化を確かめられます。収集、判断、実行の三段階を示すことで、AIの回答と設備への操作が同じではないことも伝えます。画面内の会話は用意された模擬応答で、自由な質問を実際に解析する機能ではありません。表示の構成を通じて、現場向け対話支援の使い方を体験できます。
活用シーン
多数の端末を管理する担当者が、複数の画面やログを行き来して原因を調べる場面を想定しています。例えば、「電池が減っている端末」「通信が途切れた場所」といった質問から、確認対象と作業候補を整理します。日報や引き継ぎ文の下書きにも展開でき、ベテランの確認手順を新任者へ伝える用途にも役立ちます。大切なのは、もっともらしい説明を増やすことではなく、根拠のある情報へ早くたどり着くことです。最終的な作業判断は担当者が行います。
実装・運用のポイント
導入初期は、データの参照と要約だけに対象を絞り、回答の正確さや見落としを確認します。設備の再起動や設定変更へ広げる場合は、対象と変更値を明示し、人の承認後に実行する手順を設けます。閲覧、提案、承認、実行の権限を分け、操作記録を残すことも必要です。質問例と期待する答えを用意して評価を続け、回答できない場合は追加確認へ案内します。現場の機密情報が検索や外部送信の対象になる範囲も、導入時に整理します。