技術的ポイント
ミリ波、床振動、ドア開閉、温湿度などの非画像センサを組み合わせ、生活の変化や転倒らしい動きを捉える見守りの構想です。一つの信号で断定せず、発生した場所と時間、前後の動きを照合します。端末側で信号を処理し、必要な状態情報だけを送る構成なら、保存するデータを絞れます。実装では、家具、ペット、来客などが検知へ与える影響を確認します。カメラを使わない場合も、生活に関わる情報の管理は必要です。
04 / CURRENT
見ない見守りAI
カメラ映像や会話を保存せず、非画像センサーの組み合わせだけで生活の変化や転倒らしい動きを見つけます。
- 01非画像で計測
- 02信号を照合
- 03異変候補を抽出
- 04本人・家族が確認
分かりやすい表示ポイント
部屋のグラフィックと状態ラベル、時刻付きの出来事を並べ、映像なしで変化を把握する表示です。「転倒らしい動きを再現」を押すと、通常の移動から異変候補へ表示が変わります。単に警告を出すだけでなく、「本人確認→家族通知→必要時のみ通報」という次の行動を示す点が特徴です。診断のように断定せず、確認が必要な候補として読むことが大切です。画面の人物の動きや信頼度は、実際の生活データを使わない模擬表現です。
活用シーン
一人暮らしの住まいや高齢者住宅など、撮影を避けながら異変の早期把握を支援したい場面を想定しています。長時間動きが見られない場合や、普段と違う順序で移動した場合に、確認のきっかけを作ります。夜間作業室などで人の所在や動きの変化を把握する用途も検討できます。通知を受ける側の便利さだけでなく、見守られる本人が何を記録されるか理解できることが重要です。医療診断や確実な転倒検知を保証する仕組みではありません。
実装・運用のポイント
本人と家族が検知対象、通知先、利用時間を確認し、必要に応じて停止できる運用を想定します。生活リズムには個人差があるため、導入直後から一般的なしきい値だけで判断せず、通常状態を確認する期間を設けます。誤通知が起きた状況を記録し、来客や家具移動との関係を調べます。保存期間や閲覧できる人を定め、不要な情報を残さない設計も必要です。異変候補が出た後に誰が連絡し、応答がない場合にどう動くかまで決めておきます。