安心・安全を予測する
積雪、防災、設備、自然環境を遠隔計測。AIが変化傾向や異常兆候を分析し、事後対応から予防型の運用へ進めます。
詳しく見る →Technology Aided Brain × Generative AI現場を理解し、
現場を理解し、
止まらないIoTをつくる。
タブレインは、省電力デバイス、LTE／LTE-M通信、クラウド、Webアプリ、生成AIを一体で設計。防災・インフラ・設備の現場データを、予測と確かな運用判断へつなげます。
32の開発事例を見るAI・IoTを相談する
DEVICE × NETWORK × CLOUD × AI01現場・センサ距離／温度／振動／位置
→02省電力端末MGIM／ESP32／SIMCom
→03通信・クラウドLTE-M／API／DB
→04AI・運用予測／異常検知／保守
運用データを設計・設定へフィードバックこれは循環の説明表示です（クリック操作はありません）
Eight strengths
タブレインの8つの強み
単体製品の販売だけでなく、現場で長く動き続ける仕組みを、構想から運用改善まで一貫してつくります。
超低消費電力設計
待機・計測・演算・通信ごとの電流と時間を実測し、ディープスリープや送信周期を最適化。電池だけで長期間動く端末を、温度や電波条件まで含めて設計します。
LTE／LTE-M通信
LTE、LTE-M、NB-IoT、Wi-Fi、BLE、ESP-NOWを用途別に比較。圏外復帰、再送、接続監視、海外バンドまで考え、現場で切れにくい通信を実装します。
組込み・Arduino技術
SAMD21、ESP32などをArduino IDEで開発し、WDT、RTC、割込み、EEPROM、起動要因管理を統合。無人環境でも自動復帰できる堅牢なファームを構築します。
多様なセンサ統合
距離、温度、振動、水位、傾斜、GNSS、パルスなどを一台へ統合。ノイズ、校正、設置角度、測定周期を実測し、必要なデータを確実に取得します。
クラウド・Webアプリ
端末からHTTP／APIでデータを収集し、時系列保存、地図、グラフ、欠測監視、警報、CSV出力を実装。PC・iPad・スマートフォンで使いやすく表示します。
生成AI・予測分析
生成AIを要件整理、設計比較、コードレビュー、試験項目抽出へ活用。蓄積データでは異常、傾向、将来値、保守時期を分析し、人の判断を支援します。
防災・屋外の実運用
積雪、斜面、河川、冠水、農業、設備など厳しい屋外環境で実証。低温、結露、通信不安定、電源制約を踏まえ、設置後の運用まで改善を続けます。
PoCから量産・保守
相談、構想、回路・基板、試作、評価、量産移管、検査治具、障害解析、更新まで一貫支援。運用ログを次の設計へ戻し、製品を継続的に育てます。
AI across the lifecycle
設計から運用まで、AIを実務に組み込む
01 構想・要件
生成AIで利用場面、制約、リスク、新規アイデアを広く抽出し、人が優先順位を決定。
02 PoC・設計
回路候補、通信方式、電池寿命、ファーム構造を比較し、実機試験で成立性を確認。
03 クラウド分析
時系列データから欠測、異常、季節傾向を検出し、将来値と保守時期を予測。
04 継続改善
運用ログをAIで整理し、改善案を提示。採否は技術者が評価して次の版へ反映。
Interactive demo
AI分析デモを開くTABsnow × 生成AI 実演サイト
2026年7月・8台分の積雪深形式データを使い、気象相関、異常候補、積雪予測、電池・電波評価を画面上で確認できます。生成AIは、数値だけでは分かりにくい変化を文章で要約し、確認すべき端末と理由を整理します。