AIoT 全体構成AIとIoTを融合し、現場から判断・改善までを一つの循環にします
01現場・センサ距離／温度／振動／位置
02省電力デバイスMGIM／ESP32／SIMCom
03通信・クラウドLTE-M／API／DB
04AI・運用予測／異常検知／保守
Products & Services

デバイスからクラウドAIまで、
動き続けるIoTを一つに。

自社モジュールだけに限定せず、設置環境、通信エリア、消費電力、データ量、量産条件から最適な構成を選びます。

主力IoTモジュール

4GIM V1.0 通信モジュール
LTE / 4G

4GIM

35×25mmの小型基板にLTE通信と制御マイコンを搭載。UARTから既存マイコンと接続でき、HTTP通信、時刻取得、ATコマンド透過制御などを小さな構成で実現します。

通信
LTE、HL7539
制御
ARM Cortex-M0+（LPC812）
特長
小型、UART接続、Arduino向けライブラリ
用途
設備監視、遠隔制御、既存機器のIoT化
MGIM V4.1正面写真
Latest / LTE-M Cat.M1

MGIM V4.1

LTE-M通信モジュールHL7800-MとSAMD21G18Aを一枚に搭載したArduino互換IoTボードです。省電力、豊富なI/O、Arduino資産を両立し、試作から長期運用・量産まで支えます。

外形
35 × 25 × 5 mm
通信
LTE-M、HL7800-M
MCU
SAMD21G18A、Arduino IDE対応
I/O
GPIO／PWM、UART、I²C
電源
外部バッテリ 4.3～3.3 V
用途
防災、積雪、環境、設備、遠隔監視・制御

MGIM V4.1の詳細・使い方を見る

MGIM V4.1の設計思想

  • 実運用に必要な部品へ絞り、小型化と低消費電力化を重視
  • Arduino IDEと豊富なセンサライブラリで、試作から改良まで迅速化
  • WDT、RTC、再送、状態保存を組み合わせ、無人環境での停止リスクを低減
  • 収集データをクラウドAIへ接続し、異常検知や予測分析へ展開可能

多様な通信モジュールとMCUの開発経験

自社製品の4GIM・MGIMに加え、通信方式や供給条件に応じて複数メーカーを比較し、回路・アンテナ・ファームウェア・認証まで含めて構成します。

SIMCom

LTE・LTE-M・NB-IoT

  • SIM7600系などのLTEモジュールを使ったデータ通信・遠隔制御
  • SIM7080G等によるLTE-M／NB-IoT・GNSS対応の省電力デバイス
  • ATコマンド制御、接続監視、再接続、通信失敗時の復帰設計
  • 国・通信事業者・対応バンドを確認した採用検討と実機評価
ESP32

Wi-Fi・BLE・ESP-NOW

  • ESP32によるWi-Fiクラウド接続、Web設定、OTA更新
  • BLEを使ったスマートフォン・iPadとの初期設定や近距離操作
  • ESP-NOWによる親機・子機間の低遅延通信と複数グループ識別
  • ディープスリープと起動要因管理によるバッテリ運用
Selection

用途起点の選定

  • LTE／LTE-M／Wi-Fi／BLE／独自近距離通信を比較
  • 通信距離、遅延、消費電力、料金、海外利用、供給性を評価
  • 生成AIで比較観点とリスクを網羅し、技術者がデータシートと実測で検証
  • 一社一方式に固定せず、量産後の保守まで考えた部品を採用

製品からサービスまで

Device

デバイス

  • センサ、電源、通信、アンテナ、筐体を設置環境に合わせ、試作から量産可能な回路・基板へまとめます。
  • Arduino／SAMD21／ESP32を中心に、WDT、RTC、再送、状態保存を組み込み、無人現場で止まりにくいファームウェアを設計します。
  • 測定・通信ログをAIで解析し、起動時間、測定回数、送信周期を見直して、情報価値を保ちながら消費電力を削減します。
  • 低温、結露、電波変動、電池電圧低下などを実機試験し、AIの提案を測定結果で検証してから採用します。
Cloud

クラウド

  • HTTP／HTTPS、API、CSV、データベースを使い、デバイスごとの計測値、電池、電波、起動理由、通信状態を安全に保存します。
  • PC・iPad・iPhoneに対応した監視画面で、グラフ、地図、デバイス一覧、欠測、警報、設定、履歴を分かりやすく表示します。
  • 生成AIが大量のログを要約し、運用者向けコメント、異常の候補、確認すべきデバイスを提示します。最終判断は人が行える構成です。
  • 時系列分析で積雪・設備値の傾向、異常兆候、将来値、電池交換時期を予測し、予防保守と巡回計画に役立てます。
Operation

運用

  • デバイスの死活、欠測、電池、電波、再起動回数を継続監視し、優先して確認すべきデバイスを一覧化します。
  • 検査治具、書込み手順、製造検査、出荷判定、設置手順を整え、担当者が変わっても同じ品質で運用できる状態にします。
  • AIで問い合わせ・障害履歴を分類し、類似事例と確認手順を提示して、原因切り分けと復旧までの時間を短縮します。
  • ファーム更新、SIM・通信契約、部品交換、現地作業、クラウド改良を一つの保守計画として管理します。
Snow depth IoT system

積雪深計IoTシステム「TABsnow」

現地の積雪深計IoTデバイスと、遠隔監視・AI分析を行うWebアプリを組み合わせたシステムです。9年間・130セットの設置実績、実機、監視画面、販売・設置パートナー募集について専用ページで紹介します。

TABsnow専用ページを見る

  • 9年間・130セットの設置実績
  • 軽量なセンサーデバイス
  • バッテリのみで長期稼働
  • デバイス別の正確な情報確認
  • 生成AIによる分析・推測支援
  • 販売代理店・設置工事店を募集中

旧製品アーカイブ

通信方式や世代別の製品写真、特徴、移行時の注意点を12製品・シリーズに整理しました。

12製品の写真と説明を見る

採用モジュールから一緒に検討します。

通信方式、電池寿命、設置環境、台数、AI活用目的を確認し、実測可能な構成をご提案します。

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