01 / 構想
技術相談・AI要件定義
測定対象、設置条件、電源、通信、台数、費用を整理。生成AIで新規アイデア、利用場面、リスクを広く抽出します。
相談課題・制約現場／電源／通信
›構想複数案比較AIで観点を拡張
›PoC実機検証電流／精度／到達率
›製品化量産・運用検査／保守／改善
Engineering Consulting × Generative AI「できるか」から、
「できるか」から、
「AIとともに使い続けられるか」まで。
生成AIでアイデアと検討観点を増やし、タブレインのIoT実装経験と実機試験で絞り込みます。AIの速さと技術者の検証を組み合わせるコンサルティングです。
SUPPORT MENU
支援メニュー
構想整理から運用改善まで、必要な工程だけを選んでご相談いただけます。
STANDARD PROCESS
標準的な進め方
各段階で成果物と評価結果を確認し、次へ進むか、前工程へ戻って改善するかを判断します。
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STEP 01ヒアリング
課題、現場、保有データ、AIに期待する判断を確認します。
成果：要求・制約条件の整理YAI
STEP 02複数案の設計
生成AIも使って方式・リスク・新規案・概算を比較します。
成果：方式比較・PoC計画✓
STEP 03試作・実験
電流、通信、測定精度、AI精度を実測して更新します。
成果：実測データ・課題一覧▥↻
STEP 04製品化・改善
量産・保守へ移行し、運用データを次の版へ還元します。
成果：量産仕様・保守計画運用データ↺次の設計改善へ
ご相談時に分かるとよい情報
□ 何を測定・制御したいか
□ 設置場所、温度、屋内外
□ 電源の有無と希望稼働期間
□ 通信可能な方式と想定地域
□ 試作・量産の台数と時期
□ クラウド画面・通知の要否